#人脸识别ATM# 看脸的时代正在步步逼近

颜值 科技 2015-06-01 3618 0 实时热点

看脸的时代正在步步逼近

  我国人脸识别技术日益成熟,获得了广泛的应用,继马云于3月16日在德国CeBIT上展示蚂蚁金服基于人脸识别的支付技术之后,据悉,我国自主研发的首台有人脸识别功能ATM机日前已经通过验收,这也是全球首台具有人脸识别功能的ATM机。

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  但有安全专家认为,使用生物识别,好处是无需记住密码,也不存在弱密码问题。不过它的特征具备唯一性,一旦泄露很难更改,别人可以一直用你的身份授权,泄露了非常危险。

  还有人担心,在整容技术如此发达的今天,支付宝使用了人脸识别,如果他人整容成自己的样子后刷脸,支付宝里的钱就没了。但有专家表示,人脸识别技术会比对出人的五官具体形式,甚至将双胞胎区别开。同时,人脸识别系统还会自动学习人体可变特征,不必担心胖瘦、化妆等影响结果。换句话阐述,人的脸型可以整容,但是眼珠等细致的五官、皮肤纹理等无法根本改变,因此整容成他人,在机器识别度高的情况下,是不能“浑水摸鱼”的。仅仅只是长得像的,根本不用担心。

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改善用户传统“密码+账号”的登陆体验

  一登创始人沈洽金表示,与国外相比,目前国内的人脸识别技术应用场景比较少。一登希望改善用户传统“密码+账号”的登陆体验,让人脸登录成为一种普遍的方式,但如何推广却成了他的一大难题:

  专业人士指出,人脸识别是最自然的身份识别技术之一,新的应用场景催生了多种应用需求。人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,包括人脸图像采集及人脸检测、人脸特征提取,以及特征相似度匹配与识别等过程。在种类身份识别领域,人脸识别不仅具有唯一性与低可复制性,还具有非强制性、非接触性、并发性等特点。

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  人脸也是人类在自然环境中最主要的身份识别基础。公共安全中对复杂环境的身份快速识别、互联网金融对客户身份的远程认证等新的应用场景要求都是推动人脸识别技术需求的重要原因。

  光照环境和年龄变化是目前人脸识别技术中的难点之处,但不影响在互联网金融等领域的应用。由于基于需要对面部图像进行采集,人脸识别技术对光线环境要求较高,识别效果对环境较为敏感;由人类年龄增长带来的面部特征变化、被识别主体的姿态表情变化也是影响识别效果的重要因素。

  由于强制性认证场景可以要求被识别主体提供最优的图像输入,因此当前阶段的技术缺陷不影响人脸识别在互联网金融远程身份认证等领域的应用。长期来看,成熟完备的人脸识别技术和自然语音识别技术将是人工智能最重要的组成部分。

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阿里云